암호화폐 거래소 유동성은 실제로 어떻게 작동하는가 (그리고 스타트업 창업자들이 오해하는 부분)
유동성 트레이딩 마켓 메이킹

암호화폐 거래소 유동성은 실제로 어떻게 작동하는가

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Codono Team
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목차

모든 창업자가 잘못 묻는 질문

거의 매주, 첫 거래소를 만들고 있는 창업자가 우리에게 같은 질문의 변형을 묻습니다: “유동성이 있으려면 호가창에 얼마나 많은 돈을 넣어야 하나요?”

완전히 합리적인 질문입니다. 하지만 이 질문은 오해 위에 서 있습니다. 그리고 그 오해는 신생 거래소 운영자가 품을 수 있는 가장 값비싼 오해입니다. 필요하지도 않은 트레저리에 터무니없이 많은 자금을 묶어두게 하거나, 거래소가 상장폐지되거나 은행 계좌가 해지되거나 더 나쁜 결과를 초래하는 방식으로 문제를 “해결”하게 만들기 때문입니다.

우리는 2018년부터 암호화폐 거래소 소프트웨어를 만들어 왔고, 수백 명의 운영자가 바로 이 혼란을 헤쳐 나가는 것을 지켜봤습니다. 그들을 넘어뜨리는 것은 기술이 아닙니다. 멘탈 모델입니다. 그래서 이 글은 또 하나의 “유동성 문제가 있습니다” 류의 글이 아닙니다. 유동성 콜드스타트 문제를 실제로 해결하는 방법에 대한 가이드는 이미 작성했습니다. 이 글은 그 밑바닥에 있는 혼동, 즉 거래소 유동성이 어떻게 작동하는지에 대해 창업자들이 일관되게 오해하는 다섯 가지에 관한 것입니다. 문제를 해결하러 갈 때 올바른 문제를 해결할 수 있도록요.

혼동 #1: 유동성은 거래량이 아니다

가장 큰 혼동입니다. 이것만 고쳐도 혼란의 절반이 사라집니다.

거래량은 일정 기간 동안 체결된 거래의 총량입니다. 티커에 표시되는 “24시간 거래량 400만 달러” 같은 숫자입니다. 유동성지금 당장 가격을 움직이지 않고 거래할 수 있는 양, 즉 이 순간 호가창에 쌓여 있는 깊이입니다. 둘은 관련이 있지만 같은 것이 아니며, 신생 거래소는 하나 없이 다른 하나만 가질 수 있습니다.

왜 중요한지 설명하겠습니다. 1만 달러어치의 BTC를 사려는 트레이더는 어제의 24시간 거래량에 관심이 없습니다. 그들이 관심 있는 것은 지금 “매수” 버튼을 눌렀을 때 현재가 근처에 1만 달러어치의 매도 주문이 있는지 여부입니다. 매도 호가에 800달러밖에 없고 그 뒤로 3%의 공백이 있다면, 주문이 깊이를 뚫고 지나가며 끔찍한 체결가를 받게 됩니다. 그들은 떠납니다. 거래량 숫자는 그들의 실제 경험과 무관했습니다.

이것이 큰 거래량 숫자를 쫓는 것이 전형적인 초보의 함정인 이유입니다. 창업자들은 “정상적으로 보이려면 거래량이 필요하다”고 생각해서 거래량을 만들어 냅니다. 하지만 만들어 낸 거래량은 얇은 호가창을 바라보는 트레이더에게 아무런 도움이 되지 않습니다. 그 트레이더에게 필요한 것은 깊이입니다. 실제 대기 주문, 좁은 스프레드, 양방향, 지속적으로. 깊이가 유동성입니다. 거래량은 실제 트레이더가 나타난 후 유동성으로부터 따라오는 후행성 허영 지표일 뿐입니다.

관점 전환: “거래량을 어떻게 만들까”라고 묻는 것을 멈추세요. “주요 페어에서 좁은 스프레드와 실제 깊이를 어떻게 확보할까”라고 물으세요. 그것을 해결하면 거래량은 부산물이 됩니다.

혼동 #2: “호가창을 채우려면 내 돈이 필요한가?”

짧은 답변: 보통 생각보다 훨씬 적게 필요하며, 상상하는 방식으로 자기 자본을 위험에 노출할 필요가 없는 경우가 많습니다.

창업자들은 이렇게 상상합니다. 예를 들어 200만 달러어치의 내 BTC와 USDT를 입금하고 수백 개의 내 주문을 걸어 호가창을 두껍게 보이게 해야 한다. 이것이 “내 트레저리로 스스로 마켓 메이커가 되겠다”는 모델입니다. 실제로 존재하고 일부 운영자가 이렇게 하지만, 대부분의 처음 시작하는 운영자에게는 잘못된 첫 단계입니다. 상당한 자본을 묶어두고, 재고 리스크(시장이 대기 주문에 불리하게 움직이는 것)에 노출되며, 아직 갖추지 못했을 마켓 메이킹 전문성을 요구하기 때문입니다.

현대적인 답은 **유동성 집계(liquidity aggregation)**입니다. 호가창을 직접 자금으로 채우는 대신, 이미 깊은 호가창을 운영하는 기업과 거래 장소인 하나 이상의 외부 유동성 공급자에 거래소를 연결하고 그들의 깊이를 자사 호가창으로 스트리밍합니다. 사용자는 그 집계된 깊이를 보고 그에 대해 거래합니다. 처음부터 재고를 구축하는 대신 이미 존재하는 유동성에 대한 접근권을 임대하는 셈입니다. 유동성 엔진이 이 작업을 수행하는 소프트웨어입니다. 공급자의 호가창을 가져와 자사 호가창으로 정규화하고 사용자 체결을 라우팅합니다.

이것이 “얼마나 많은 돈이 필요한가”라는 질문이 잘못 구성된 이유입니다. 집계를 사용하면 제약 조건은 보통 공급자 관계와 정산/헤징을 위한 적당한 운영 자금이지, 모든 페어를 미리 채울 전쟁 자금이 아닙니다. 이는 대부분의 창업자가 가정하는 것보다 근본적으로 다르고 훨씬 접근하기 쉬운 출발점입니다.

집계 유동성은 실제로 어떻게 작동하는가

혼란이 가장 깊은 곳이 여기이므로, 메커니즘을 구체적으로 설명할 가치가 있습니다. 누구의 돈이 거래를 채우는가? 누가 리스크를 지는가?

흐름을 단순화하면 다음과 같습니다:

  1. 유동성 엔진이 API를 통해 공급자(또는 여러 공급자)에 연결해 실시간 호가창 깊이를 가져옵니다.
  2. 그 깊이가 자사 호가창에 표시됩니다. 사용자는 깊고 타이트한 시장, 즉 중간가 근처에 실제 매수·매도 호가가 쌓인 BTC/USDT를 봅니다.
  3. 사용자가 매수 주문을 넣습니다. 매칭 엔진이 집계된 유동성에 대해 주문을 체결합니다.
  4. 물밑에서는 그 체결이 공급자에 대해 헤지/상계됩니다. 거래소(또는 공급자와의 약정)가 반대편을 커버해 누구도 관리되지 않는 익스포저를 떠안지 않습니다.
  5. 스프레드를 벌어들입니다. 공급자의 가격과 사용자가 지불한 가격 사이의 작은 차이입니다.

창업자들이 놓치는 핵심 통찰: 유동성은 진짜입니다. 그것은 실제로 거래할 상대방이 뒷받침하는 진정한 체결 가능한 주문입니다. 사용자가 사면 실제 누군가가 팝니다. 호가창의 그림이 아니라, 깊이를 빌려오는 진짜 호가창입니다.

트레이드오프도 실재하며 미리 알아둘 가치가 있습니다. 공급자의 품질은 천차만별이고, 일부는 변동성이 큰 시장에서(정확히 사용자에게 가장 필요한 순간에) 사라지는 “유령” 깊이를 제공하며, 마진은 스프레드와 헤징을 올바르게 설정하는 데 달려 있습니다. 하지만 이 모델은 건전하고 합법적이며, 대부분의 신생 거래소가 첫날부터 신뢰할 수 있는 시장으로 출발하는 방식입니다. 연결은 이를 지원하도록 구축된 플랫폼에서는 대부분 API 통합 작업입니다.

혼동 #3: “집계 유동성은 결국 워시 트레이딩 아닌가?”

아닙니다. 그리고 아닌지 이해하는 것은 출시 전에 배울 수 있는 가장 중요한 것 중 하나입니다. 이 경계선을 잘못 그으면 거래소가 조사 대상이 되기 때문입니다.

집계 유동성은 실제 상대방의 진짜 주문을 스트리밍합니다. 거래가 체결되면 진정으로 구별되는 두 당사자 사이에서 실제 가치 이전이 일어납니다. 가격 발견은 정직합니다. 이것은 합법적입니다.

워시 트레이딩은 거래를 조작하는 것입니다. 동일한 주체(또는 거래소 자체)가 자기 자신과 사고팔아 실제가 아닌 거래량과 활동의 외관을 만듭니다. 진짜 상대방도, 정직한 가격 발견도 없이, 트레이더들을 속여 시장이 활발하다고 믿게 만들려는 가짜 숫자일 뿐입니다. 대부분의 주요 관할권에서 이는 시장 조작이며, 정확히 시장 감시 시스템이 탐지하도록 만들어진 종류의 행위입니다.

경계선은 단순합니다: 반대편에 실제 상대방이 있는가, 아니면 상대방의 환상을 만들어 내고 있는가? 집계에는 실제 상대방이 있습니다. 워시 트레이딩에는 없습니다.

창업자들이 묻기 때문에 우리의 입장을 분명히 하겠습니다. 우리는 실제 코인에서 거래량을 부풀리기 위해 가짜 거래를 하는 합성 “마켓 메이킹” 봇을 만들지도 지지하지도 않습니다. 진정한 시장에서 유동성은 실제 깊이, 즉 자체적인 정직한 마켓 메이킹이나 집계된 실제 공급자 유동성에서 나와야 합니다. 실제 자산에서 활동을 위장하는 것은 성장 해킹이 아니라, 단기적인 겉모습이 주는 것보다 오래 남는 부채입니다. (유일하게 합법적인 예외는 가짜 코인을 사용하는 명확히 표시된 데모 환경으로, 실제 시장에 대해 누구도 속이지 않는 경우입니다.)

공급업체 또는 “성장” 컨설턴트가 자기 자신과 거래해 숫자를 부풀리는 봇을 제안한다면, 무엇을 팔고 있는지 그리고 그것이 당신을 무엇에 노출시키는지 정확히 이해하세요.

용어 항해

혼란의 상당 부분은 그냥 어휘 문제입니다. 네 가지 용어가 혼용되고 있지만 그래서는 안 됩니다:

  • 마켓 메이커(MM): 시장에 지속적으로 매수·매도 주문을 걸어 스프레드로 이익을 얻고 재고 리스크를 떠안는 주체(기업 또는 당신). 자기 자본과 전략으로 유동성을 제공합니다.
  • 유동성 공급자(LP): 깊이를 공급하는 주체를 포괄하는 넓은 용어. 흔히 계약을 맺는 전문 마켓 메이킹 기업으로, 그들의 호가창을 활용하게 됩니다.
  • 유동성 애그리게이터: 하나 이상의 공급자/거래 장소에서 깊이를 가져와 자사 호가창으로 병합하는 소프트웨어 계층(유동성 엔진). 유동성 자체를 공급하지 않고 연결해 줍니다.
  • 서비스형 유동성(LaaS): 패키지화된 상업 모델. 공급자가 수수료를 받고 턴키 방식의 깊이를 제공해 개별 MM 계약을 협상할 필요가 없게 합니다. 이것이 깊은 호가창을 소규모 운영자도 이용할 수 있게 만들었으며 2026년을 규정하는 변화 중 하나입니다.

누군가 “유동성을 제공해 드리겠다”고 말하면 이 중 어느 것을 의미하는지 물어보세요. 그 답이 누가 자본을 보유하고, 누가 리스크를 지며, 실제로 무엇에 비용을 지불하는지를 알려줍니다.

혼동 #4: 페어가 많으면 유동성도 많아진다

직관에 반하지만 중요합니다: 거래 페어를 더 많이 상장하면 보통 유동성 문제가 나아지는 게 아니라 악화됩니다.

신생 운영자들은 200개의 페어로 출시하는 것을 좋아합니다. 관대하고 완결된 느낌이 들기 때문입니다. 하지만 자체 유동성이든 집계 유동성이든 유동성은 유한하며 개설하는 모든 마켓에 분배되어야 합니다. 얇고 죽어 있는 50개의 페어는 깊고 타이트한 5개의 페어보다 더 나쁜 경험을 신호합니다. BTC/USDT에 들어와 2% 스프레드를 본 트레이더는 “그래도 다른 옵션이 199개 있네”라고 생각하지 않습니다. “이 거래소는 비어 있다”고 생각하고 떠납니다.

출시를 잘하는 운영자들은 소수의 핵심 페어, 즉 모두가 실제로 거래하는 메이저에 깊이를 집중하고 그것들을 진정으로 타이트하고 깊게 만듭니다. 페어는 수요와 유동성 관계가 성장함에 따라 추가하는 것이지, 출시일의 과시용이 아닙니다. 초기에는 마켓의 넓이보다 마켓당 깊이가 매번 이깁니다.

혼동 #5: 자체 토큰은 완전히 다른 문제다

자체 거래소 토큰을 출시하거나(소규모 파트너 토큰을 상장하는 경우) 위의 내용 대부분을 버리세요. 다른 규칙이 적용되는 다른 게임입니다.

집계는 메이저(BTC, ETH, USDT 페어)의 유동성을 해결합니다. 외부 공급자가 이미 그들을 위한 깊은 호가창을 운영하고 있기 때문입니다. 당신의 새 토큰을 위한 깊은 외부 호가창을 운영하는 사람은 아무도 없습니다. 아직 다른 어디에서도 거래되지 않기 때문입니다. 따라서 집계는 가져올 것이 없습니다. 새로운 토큰의 유동성은 창출되어야 합니다. 진정한 마켓 메이킹(누군가 실제 자본을 투입해 양방향 호가를 제시하는 것), 깊이를 제공하는 실제 참여자에게 보상하는 인센티브 프로그램, 그리고 유기적 수요를 통해서요.

이것이 바로 창업자들이 워시 트레이딩 경계선을 넘고 싶은 유혹을 받는 지점입니다. 알려지지 않은 토큰에 실제 유동성을 창출하는 것은 진정으로 어렵기 때문입니다. 이겨내세요. 토큰의 얇지만 정직한 호가창은 견딜 수 있는 문제이지만, 조작된 호가창은 존폐가 걸린 문제입니다. 주요 페어 유동성(집계)과 자체 토큰 유동성(창출)을 두 개의 별도 프로젝트로 취급하세요. 실제로 그렇기 때문입니다.

그렇다면 실제로 어느 정도의 유동성이 필요한가?

이제 무엇을 실제로 묻고 있는지 알았으니, 질문에 제대로 답할 수 있습니다.

수백만 달러의 트레저리를 호가창에 미리 채워 넣을 필요는 없습니다. 출시 시 필요한 것은 다음과 같습니다:

  • 유동성 엔진과 최소 하나의 신뢰할 수 있는 공급자 관계를 확보해 집계를 통해 핵심 페어가 첫날부터 실제로 타이트하고 깊은 호가창을 갖도록 합니다.
  • 소수의 주요 페어에 집중해 깊게 만들고, 얇은 페어를 무작정 늘리는 것을 피합니다.
  • 정산과 헤징을 위한 적당한 규모의 운영 자금. “호가창 전체를 직접 채우는” 규모가 아니라 예상 거래 흐름에 맞춘 규모입니다.
  • 변동성 속에서도 깊이가 사라지지 않는 검증된 공급자(실전에서 신뢰하기 전에 거래가 활발한 시장에서 테스트하세요).
  • 자체 토큰에 대한 별도의 정직한 계획. 조작된 거래량이 아닌 실제 마켓 메이킹에 기반합니다.

이것들을 제대로 갖추면 새로 만든 거래소도 창업자들이 필요하다고 가정하는 자본의 일부로, 합법적으로, 출시 시 주요 마켓에서 바이낸스 수준의 깊이를 보여줄 수 있습니다. 이것이 핵심입니다. 장벽은 “수백만 달러로 자체 호가창을 채워야 한다”는 멘탈 모델이 시사한 것만큼 높았던 적이 없습니다. 장벽은 유동성이 실제로 무엇인지 이해하는 것이었습니다.

이제 무엇을 해야 하는가

이 글에서 하나만 가져간다면: 유동성은 거래량이 아니라 깊이다. 자체 자금 조달 대신 집계할 수 있다. 그리고 합법적인 집계와 워시 트레이딩 사이의 경계선은 실제 상대방이 존재하는지 여부다. 신생 운영자가 유동성과 관련해 저지르는 거의 모든 값비싼 실수는 이 세 가지 중 하나를 잘못 이해한 데서 비롯됩니다.

멘탈 모델이 바로 서면 실행은 잘 닦인 길입니다. 이를 위해 구축된 플랫폼, 예를 들어 전체 소스와 함께 자체 호스팅하는 화이트라벨 거래소의 일부로 제공되는 Codono의 유동성 엔진매칭 엔진을 사용하면 공급자 유동성을 연결하고 몇 분기가 아닌 몇 주 안에 신뢰할 수 있는 시장으로 라이브할 수 있습니다. 전술에 대해 더 깊이 들어갈 준비가 되면, 운영자가 유동성 문제를 실제로 해결하는 방법을 단계별로 다룬 함께 읽을 가이드를 참조하세요.

실제 플랫폼에서 유동성 집계가 어떻게 작동하는지 보고 싶으신가요? 데모를 요청하거나, 가격을 확인하거나, 출시 페어에 대해 우리 팀과 상담하세요.


자주 묻는 질문

암호화폐 거래소에서 유동성과 거래량의 차이는 무엇인가요?

유동성은 지금 당장 가격을 움직이지 않고 거래할 수 있는 깊이, 즉 호가창에 쌓여 있는 대기 주문입니다. 거래량은 일정 기간 동안 이미 체결된 거래의 총량입니다. 신생 거래소는 실제 깊이 없이 거래량만 보여줄 수 있지만, 트레이더에게 좋은 체결을 주는 것은 깊이뿐입니다. 깊이와 좁은 스프레드를 추구하면 거래량은 따라옵니다.

신생 거래소에 유동성을 공급하려면 자기 자본이 필요한가요?

보통 창업자들이 생각하는 것보다 훨씬 적습니다. 유동성 집계를 사용하면 외부 공급자에 연결해 그들의 실제 깊이를 자사 호가창으로 스트리밍할 수 있으므로, 대규모 트레저리로 미리 자금을 채울 필요가 없습니다. 일반적으로 필요한 것은 공급자 관계와 정산 및 헤징을 위한 적당한 운영 자금이지, 모든 페어를 직접 채울 수백만 달러가 아닙니다.

유동성 집계는 워시 트레이딩과 같은 것인가요?

아닙니다. 집계는 실제 외부 상대방의 진짜 체결 가능한 주문을 스트리밍합니다. 사용자가 거래하면 반대편에 실제 누군가가 있습니다. 워시 트레이딩은 실제 상대방 없이 거래를 조작해 활동을 위장하는 것으로, 대부분의 관할권에서 시장 조작에 해당합니다. 구분 질문은 실제 상대방이 존재하는지 여부입니다.

암호화폐 거래소를 시작하려면 어느 정도의 유동성이 필요한가요?

좁은 스프레드와 좋은 체결을 제공할 수 있도록 소수의 핵심 페어에 충분한 실제 깊이가 필요합니다. 이는 집계와 적당한 운영 자금으로 달성할 수 있으며, 수백만 달러를 미리 채운 호가창이 필요하지 않습니다. 수백 개의 마켓에 유동성을 얇게 펴기보다 주요 페어에 깊이를 집중하세요.

자체 거래소 토큰의 유동성은 어떻게 확보하나요?

주요 페어와는 다르게 접근해야 합니다. 집계는 도움이 되지 않습니다. 토큰이 아직 외부에서 거래되지 않으므로 가져올 것이 없기 때문입니다. 새 토큰의 유동성은 진정한 마켓 메이킹과 정직한 인센티브 프로그램을 통해 창출해야 하며, 법적·평판상 부채가 되는 조작된 거래량으로는 절대 안 됩니다.


Codono 팀은 2018년부터 암호화폐 거래소 인프라를 구축해 왔으며, 40개국 이상에서 250개 이상의 거래소를 지원하고 있습니다. 우리는 피치 덱에서 그럴듯하게 들리는 것이 아니라 실제 운영 환경에서 효과가 있었던 것에 대해 글을 씁니다. 전술적인 후속 내용은 유동성 관리 가이드를 읽어 보세요.

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